17/04/2025
Dans cet article, nous explorons comment des méthodes de reranking telles que RRF, la normalisation min-max, L2 et atan améliorent les performances des systèmes de recherche hybrides en combinant les approches sémantiques et lexicales.
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31/01/2024
De plus en plus fréquemment, nous entendons parler de la recherche sémantique et de nouvelles façons de la mettre en œuvre. Dans la dernière version d'OpenSearch (2.11), la recherche sémantique à travers des vecteurs creux a été introduite. Mais que signifie vecteur creux? Comment cela diffère-t-il d'une matrice dense? Tentons de clarifier cela dans cet article.
01/12/2023
Plongée dans le Retrieval-Augmented Generation (RAG). Dans cet article, nous explorons les concepts fondamentaux derrière le RAG, en mettant l'accent sur son rôle dans l'amélioration de la compréhension contextuelle et la synthèse d'informations. De plus, nous fournissons un guide pratique sur la mise en œuvre d'un système RAG en utilisant uniquement des outils open-source et des modèles de langage volumineux.
19/11/2023
Nous sommes de retour du DevFest Toulouse, occasion pour nous d'assister à plusieurs conférences, nous former et partager une version personnalisée de notre presentation Cloner ChatGPT avec Hugging Face et Elasticsearch.
01/10/2023
BLIP-2 est un modèle qui combine les forces de la vision par ordinateur et des grands modèles de langage. Ce mélange puissant permet aux utilisateurs d'engager des conversations avec leurs propres images et de générer du contenu descriptif. Dans cet article, nous verrons comment tirer parti de BLIP-2 pour créer des descriptions d'images enrichies, suivies de leur indexation en tant que vecteurs dans Opensearch.
18/06/2023
Un guide pratique sur l'importation et l'utilisation de modèles NLP dans OpenSearch pour l'analyse et l'inférence de texte dans vos flux de recherche et d'analyse.
01/04/2023
Un aperçu sur le NLP et un guide pratique sur la façon dont il peut être utilisé avec la Suite Elastic pour améliorer les capacités de recherche.
