Formation Moteurs de recherche - Search pour Product Manager
| Durée | Tarif | Où |
|---|---|---|
| 1 jour. | 1400 € HT / personne | Station F, 5 Parvis Alan Turing, 75013 Paris ou par visioconférence |
Objectifs
Cette formation a pour objectif de donner les fondamentaux concernant les moteurs de recherche. À la fin de cette formation, les stagiaires seront dans la capacité de paramétrer un moteur de recherche dans les règles de l’art, compte tenu des exigences et des évolutions des équipes métier et du marché concurrentiel.
- Comprendre le fonctionnement d’un moteur de recherche
- Évaluer les possibilités offertes par les outils tels qu’Elasticsearch, OpenSearch, Solr ou les bases de données vectorielles.
- Connaître les indicateurs de performance et piloter l’amélioration du moteur de recherche
- Savoir concevoir un projet Search et faire des user stories
Public
Cette formation s’adresse à des utilisateurs métier souhaitant mettre en place ou améliorer un moteur de recherche dans leurs solutions : plateforme e-commerce, gestion documentaire, archivage, applications spécifiques…
Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap.
Programme
Qu’est-ce qu’un moteur de recherche ?
- Quels services
- Quels éléments constituent un moteur de recherche
- Indexation
- Recherche
- Console métier
- APIs
- L’intégration du Search dans le SI
Quelles technologies
- Technologies basées sur Lucene
- Index
- Mapping
- Tokens et analyse
- Bases de données vectorielles
- Composants d’une requête
- Scoring et rescoring
Techniques
- L’indexation
- L’enrichissement
- La configuration
- Les boosts
- Les facettes
- Les filtres
- Les synonymes
- Les dictionnaires
- Les stratégies de tri
- Les suggestions
- L’autocomplete
Evaluer son moteur de recherche
- Calcul de la pertinence
- NDCG
- Listes de jugements
- KPIs
- Click-Through-Rate et Conversion Rate
- Monitoring
- Performances
- A/B tests
Le Merchandising pour optimiser la valeur rendue par le Search
- Les recherches 0 résultat
- Les données Métier
- La saisonalité (saisons, promotions)
- La mise en avant de certains résultats
- Optimiser son moteur pour le SEO
Machine Learning et réseaux neuronaux
- Embeddings
- Hybrid search
- Machine Learning pour
- Classifier
- Extraire des entités
- Calculer la proximité des résultats
- LLM et chatbots
Informations complémentaires
Prochaines sessions
- Vendredi 22 mars
- Vendredi 24 mai
Les dates précisées sont confirmées. L’inscription à la formation peut se faire jusqu'à 48 heures avant le début de la session. Pour les dates sur demande, prévoyez un délai de jusqu'à 14 jours.
Compétences requises et prérequis
- Connexion internet
Méthode pédagogique
- Présentation et démonstrations 40%
- Travaux pratiques 40%
- Questions / Réponses 20%
Modalités d’évaluation
Les formations comprennent entre 8 et 12 séances de travaux pratiques. Les acquis du stagiaire en cours et à la fin de la formation seront mesurés par le degré de réussite à ces travaux pratiques.
Les intervenants
- Vincent Brehin
- Consultant expert Solr, Elasticsearch et OpenSearch - LinkedIn
- Benjamin Dauvissat
- Consultant expert Solr, Elasticsearch et OpenSearch - LinkedIn
- blog articles
- Aline Paponaud
- Consultante experte Elasticsearch et OpenSearch - LinkedIn
- Lucian Precup
- Directeur technique et consultant principal - LinkedIn
- articles de blog
Pour plus d’informations, n’hésitez pas à nous contacter.
Vous inscrire