Training: Libérer le potentiel des moteurs de recherche avec le RAG
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| Durée | Tarif | Où |
|---|---|---|
| 1 day. | 1400 € HT / personne | Station F, 5 Parvis Alan Turing, 75013 Paris ou en videoconference |
Objectifs
L’objectif est de permettre aux développeurs et aux mainteneurs de moteurs de recherche de maximiser les performances en mettant en œuvre une solution de Retrieval Augmented Generation (RAG). RAG combine toutes les capacités de génération et d’apprentissage des grands modèles de langage (LLM) avec la pertinence et la précision de la recherche vectorielle.
Public
- Développeurs logiciels
- Mainteneurs et intégrateurs de moteurs de recherche
- Ingénieurs Data
- Des connaissances en développement logiciel vous permettront de tirer le meilleur parti de cette formation.
Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap.
Programme
Introduction aux moteurs de recherche
- L'écosystème de la recherche
- Architecture d’un moteur de recherche
- Recherche basée sur Lucene
- Recherche vectorielle
Introduction aux Grands Modèles de Langage (LLMs) et à l’Ingénierie des Prompts
- Bref historique des LLMs
- L'écosystème des LLMs
- Limites
- Le meilleur Prompt
Compréhension de la structure d’un système RAG
- Architecture
- Outils
- Avantages
Cinq étapes pour créer un RAG
- Création d’un service de discussion
- Extraction d’embeddings
- Compréhension des requêtes
- Création d’un Prompt
- Se comporter comme un robot
Informations complémentaires
Prochaines sessions
- 7 Juin 2024
- Ou sur demande
Prérequis
- Connaissances de base de HTTP et REST
- Connaissances de base en développement logiciel
- Ordinateur portable avec Java 8 minimum
- Éditeur de texte et terminal de ligne de commande
Méthode d’enseignement
- Présentation et démonstrations 40%
- Travaux pratiques 40 %
- Questions et réponses 20 %
Les intervenants
- Vincent Brehin
- Consultant expert Search, Data, Solr, Elasticsearch et OpenSearch - LinkedIn
- Benjamin Dauvissat
- Consultant expert Search, Data, Solr, Elasticsearch et OpenSearch - LinkedIn
- blog articles
- Aline Paponaud
- Consultante experte Search, Data, Elasticsearch et OpenSearch - LinkedIn
- Lucian Precup
- Directeur technique et consultant principal - LinkedIn
- articles de blog
Pour plus d’informations, n’hésitez pas à nous contacter.
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