Formation Kibana
| Durée | Tarif | Où |
|---|---|---|
| 2 jours. | 2400 € HT / personne | Station F, 5 Parvis Alan Turing, 75013 Paris ou par visioconférence |
Objectifs
Ce programme de formation Kibana de deux jours commence par une introduction à Kibana et Elasticsearch, suivi d’un approfondissement sur la découverte et la visualisation des données en utilisant les outils de Kibana, notamment Lens. Les participants apprendront à créer des visualisations simples et des tableaux de bord interactifs.
Le deuxième jour, le cours explorera les visualisations complexes, comment partager des données à travers divers formats, et comment adapter et modéliser ses données. Les participants verront enfin les alertes Kibana, ainsi que la détection d’anomalies avec le machine learning.
Public
Cette formation s’adresse aux analystes et opérationnels souhaitant connaitre Kibana pour visualiser et utiliser aux mieux leurs données stockées sur Elasticsearch.
Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap.
Programme
Jour 1
Introduction à Kibana
- Présentation de Kibana
- Relation entre Elasticsearch et Kibana
Rechercher ses données
- Présentation de Discover
- Utilisation de Dev Tools
- Filtres et Aggrégations
Visualiser ses données
- Introduction aux outils de visualisations
- Présentation en profondeur de Lens
- Création de visualisations simples
Interagir avec ses données
- Création de dashboards
- Faire des dashboards interactifs
Jour 2
Visualisations complexes
- Présentation de Maps
- Présentation de Vega
Partager ses données
- Exporter ses dashboards en pdf ou png
- Introduction à Canvas
Adapter ses données
- Utilisation du schéma ECS
- Introduction aux runtime fields
- Modéliser et parser correctement ses données
Réagir aux données
- Présentation des alertes Kibana
- Une alternative aux alertes : les Watchers
Machine Learning
- Introduction à la détection d’anomalies dans Kibana
- Intégrer les visualisations liées aux anomalies dans ses dashboards
Informations complémentaires
Prochaines sessions
Prérequis
- Ordinateur portable
Méthode pédagogique
- Présentation et démonstrations 40%
- Travaux pratiques 40%
- Questions / Réponses 20%
Les intervenants
- Vincent Brehin
- Consultant expert Solr, Elasticsearch et OpenSearch - LinkedIn
- Vincent Bosc
- Consultant expert Solr et Elasticsearch - LinkedIn
- articles de blog
- Lucian Precup
- Directeur technique et consultant principal - LinkedIn
- articles de blog
Pour plus d’informations, n’hésitez pas à nous contacter.
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